加拿大本科背景，GPA：3.6，录取康奈尔大学应用统计与大数据硕士

　　Chen同学，多伦多大学管理金融与统计量化金融双学位， GPA：3.6，录取康奈尔大学应用统计与大数据硕士。

　　康奈尔大学应用统计与大数据硕士包括核心课程、深度统计分析项目和选修课程。核心必修课程有矩阵线性模型、概率模型与推理等。选择数据科学领域的还需修读Python编程、数据库管理和使用等。

　　康奈尔大学应用统计与大数据硕士申请要求

　　学术背景：需要相关本科学位，如统计学或应用数学

　　数学背景：需要两个学期的微积分、一门非微积分统计、一门矩阵代数课程

　　GRE成绩：有要求，高分可以提高入学机会

　　TOEFL成绩：有要求，Speaking 22+，Reading 20+

　　康奈尔大学应用统计与大数据硕士就业前景

　　就业方向：工业工程师、数学家、运筹学分析师、定量分析师、数据科学家等

　　平均薪资：毕业后平均薪资水平在82292美金/年，后期薪资可高达15万美元以上

　　就业单位：谷歌、摩根大通、花旗银行等